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卢柯团队的研究方向包括金属电化学愈合、抽水摩擦磨损、梯度纳米结构材料和纳米层片结构材料。2017年获德国化学工程和生物技术协会（DECHMA）和德国催化协会催化成就奖（Alwin Mittasch Prize 2017），蓄能现突所带领的纳米和界面催化团队获首届全国创新争先奖牌。
担任国际催化协会委员，控制任中国化学会第28届和第29届理事会副理事长，2012年起任中国化学会催化专业委员会主任。2008年被聘为美国加州大学洛杉矶分校(UCLA)助理教授，保护备关2012年和2013年分别晋升为终身副教授和教授，2013年被聘为湖南大学特聘教授。1977年出生，和装1997年本科毕业于中国科学技术大学，1999和2002年分别获得美国哈佛大学化学硕士和物理化学博士学位。
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获1996-2000年度香港求是杰出青年学者奖、领先2005年国家自然科学二等奖（排名第三）、2012年获何梁何利科技进步奖和2015年周光召基金会基础科学奖。
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以上，和装便是本人对机器学习对材料领域的发展作用的理解，如果不足，请指正。因此，键技2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。